Hallo, mein Name ist Alexander Schönfeld
Mein Pitch
Cloud- und Strategie Consulting
Als erfahrener Strategy-Consultant und Cloud-Architekt ermittel ich die ideale Cloud- und KI-Lösung für Ihre Unternehmensprozesse und begleite Sie bei der Umsetzung.
Fullstack-Development
Ich konzipiere und entwickle Frontend- und Backend mit allen Facetten: Business-Analyse, Brand Design (UX/UI), Customer-Journey, DevOps (CI/CD).
Coach & Trainer
Als Coach begleite ich Einzelpersonen in ihrer Entwicklung. Als Trainer konzipiere und veranstalte ich Workshops und "Blended Learning Journeys" für Unternehmen und Communities.
Meine Philosophie
Ich durchdringe komplexe Sachverhalte schnell, strukturiere sie klar und beginne früh mit der Umsetzung. Denn in der praktischen Anwendung zeigen sich schnell weitere relevante Fragen und erste Denkfehler treten zu Tage. Meine Arbeit ist iterativ, fundiert und auf Wirkung ausgelegt.
Schnelligkeit ist kein Widerspruch zur Gründlichkeit – wenn man die richtigen Fragen stellt.
Über mich
Weitere Details
Projektnachweise von Alexander Schönfeld
KI-Tools im Büro: ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude & Gemini richtig einsetzen
Branche: Industrie Verbände, IHKs
Rolle: Kursentwickler und Trainer
Projektzeitraum: 06/2025 – laufend
Der Werkzeugvergleich wurde von zwei auf vier KI-Werkzeuge erweitert und als eigenständiger Kurs sowie in Zertifikatslehrgänge eingesetzt.
Methodeneinsatz:
Curriculum-Design (Lernziele, Module, Sequenz, Methoden-Mix), Pilot-Durchführung und Feedback-Auswertung, Train-the-Trainer, Pflichtschulungs-Dokumentation (EU AI Act konform)
Referenz: ja
Analyse und Pilotkonzeption für die Automatisierung von Eingangsrechnungen
Branche: Herstellende Industrien
Rolle: KI-Beratung, Prozessanalyse und Definition des Proof of Concept
Projektzeitraum: 01/2026 – 06/2026
Als Start Use Case wurden Eingangsrechnungen priorisiert und ein Proof of Concept mit fünf wichtigen Lieferanten, menschlicher Freigabe, DATEV-Übergabe sowie dokumentierten Rechte-, Lizenz- und Zugriffsanforderungen definiert.
Methodeneinsatz:
Hypothesengetriebene Use-Case-Identifikation, Bewertungs- und Priorisierungsmatrix, Daten-Readiness-Vorprüfung, Anforderungsspezifikation mit Erfolgs- und Akzeptanzkriterien, Tech-Scouting und Marktanalyse, PoC-Charta (Erfolgskriterien, Abbruchkriterien, Zeitbudget), Go/No-Go-Empfehlung und Übergabedokumentation, PoC-Durchführung und Auswertung
Referenz: ja
KI Chat-System zur organisationsweiten Integration des Wissensmanagement
Branche: IT-Dienstleister Rundfunk und Median
Rolle: Solution Architect, KI-Berater, Fullstack-Entwickler
Projektzeitraum: 03/2024 – 05/2025
Architektur für ein organisationsweites KI-Chat-System auf Basis Azure OpenAI, GPT-4/GPT-4o, Cognitive Search, Dokumentenextraktion und Entra-ID definiert, Ergebnis: belastbare Zielarchitektur als Umsetzungsgrundlage, Wirkung: technische Entscheidungs- und Investitionssicherheit für die weitere Einführung. Auto-Deployment mittel Infrastructure-as-Code per Terraform.
Methodeneinsatz:
Hypothesengetriebene Use-Case-Identifikation, Daten-Readiness-Vorprüfung, Tech-Scouting und Marktanalyse, Anforderungsspezifikation mit Erfolgs- und Akzeptanzkriterien
Referenz: ja
KI-Kundenservice-Chatbot für eine öffentliche Website im Gesundheitssektor
Branche: Gesundheitssektor mit Schwerpunkt medizinische und orthopädische Hilfsmittelversorgung
Rolle: Lead für Architektur, Wissensintegration, Anweisungsdesign, Backend- und Webintegration, Qualitätssicherung, Monitoring und Weiterentwicklung
Projektzeitraum: 09/2024 – laufend
– Seit Liveschaltung werden monatlich 4-stellige positive Konversationen beobachtet, 100 % Verfügbarkeit und eine durchschnittliche Antwortlatenz von 330,22 Millisekunden
– parallele monatliche Anliegen-Analyse bestätigt saisonale Kernthemen bzw. laufenden Marketing Kampagnen Fokus
– Konstant steigende Nutzung inkl. Peaks bei gesonderten Maßnahmen wie z. B. Aktivierung von Kundenbewertungen
– Themenranking bestätigt Top-Performer nach Produktgruppe und Hilftsmittelleistung und Gesundheitsdienste
Methodeneinsatz:
Prozess-Mapping und Automatisierungspotenzial-Bewertung, Architektur-Entwurf (Plattform, Orchestrierung, Rollenmodelle), Agenten-Spezifikation (Aufgabe, I/O, Mensch-im-Loop, Abbruch), Systemintegrations-Konzeption (API-Strategie, Auth), Implementierung und Tests (Komponenten, End-to-End, Fehlertoleranz), Pilot-Betrieb und Iteration, Skalierungs-Konzept und Roll-out-Plan, Übergabe an Betrieb (Modul 7)
Referenz: auf_anfrage
Automatisierte Erstellung DIN normierter Bodengutachten
Branche: Technische Beratungs- und Ingenieurdienstleistungen im Bauwesen
Rolle: Lead für Business Analyse, Lösungsarchitektur, KI-Konzeption, Muli-Agent Design, Integration, Tests, Dokumentation und Koordination
Projektzeitraum: 06/2025 – laufend
– Messbares Ergebnis 1: Für ein reales Testvorhaben wurde eine strukturierte fachliche Ergebnistabelle mit mehreren Klassifikationen und expliziten Prüfhinweisen erzeugt | Beleg: erzeugtes Testresultat.
– Messbares Ergebnis 2: Eine mehrstufige Lösungsarchitektur für Dokumentenanalyse, fachliche Zuordnung und strukturierte Ergebniserstellung wurde entwickelt und dokumentiert | Beleg: Architekturdokumentation.
– Messbares Ergebnis 3: Wesentliche technische Voraussetzungen für die Entwicklung wurden eingerichtet; einzelne Infrastruktur- und Umsetzungspunkte waren zum dokumentierten Zwischenstand noch offen
Methodeneinsatz:
Daten-Readiness-Vorprüfung, PoC-Durchführung und Auswertung, PoC-Charta (Erfolgskriterien, Abbruchkriterien, Zeitbudget), Go/No-Go-Empfehlung und Übergabedokumentation
Referenz: auf_anfrage